本期嘉賓

劉秀麗

中國科學院預測科學研究中心主任助理,研究員

時間:2017年5月

制作:產經部;主持人:袁嘯天

訪談介紹
近期,中國科學院預測科學研究中心主任助理、研究員劉秀麗做客中國經濟網“中經在線訪談”欄目,圍繞2017年我國需水量預測和實現節水目標的可行性分析發表了自己見解。

2017年需水量將比2016年減少12.6億立方米

劉秀麗表示,中國科學院預測科學研究中心于2016年底對2017年我國需水量進行了預測,綜合考慮了影響水資源需要的主要影響因素,包括經濟增長、產業... 詳細

劉秀麗:我國農業灌溉效率與其他國家差距明顯

劉秀麗表示,從農田實際灌溉畝均用水量這個指標來看,從2004年的439立方米,下降到2015年的394立方米,下降幅度是比較大的。但從另一個角度來看,... 詳細

劉秀麗:應政策鼓勵企業節水改造 加強廢水回用

十三五規劃中提出,到2020年,全國年用水總量控制在6700億立方米以內,根據推算,十三五水資源消耗總量和強度雙控目標是完全可以實現的。但在萬元... 詳細

中經在線訪談

 
文字實錄

  主持人:科學的進行水資源預測,對于做好水資源規劃,合理調整產業結構,采取相應的節水措施,切實增強水資源對經濟社會發展的支撐和保障能力等具有重要意義,據了解,中國科學院預測科學研究中心,于2016年底對2017年我國需水量進行了預測,劉老師能否請您介紹一下主要的預測結果呢?

  劉秀麗:好,謝謝主持人,我們這個預測,首先綜合考慮了影響水資源需要的主要影響因素,包括經濟增長、產業結構調整,然后城鎮化率,以及各個行業的用水效率這些主要因素,我們應用計量經濟的模式,以及專家經驗,對2017年需水量預測,預測結果是2017年的需水量大概是6162.6億立方米,比2016年是減少了12.6億立方米。

  從分類別來看,我們國家農業需水量大概是3822.2億立方米,占總需水量的比例是62%,這個比例還是挺大的,是其中最大的一部分,但是它比2016年是減少了46.0億立方米。

  再說工業需水,我們預測是1387。5億立方米,占需水總量22。5%,這個工業需水也是比2016年減少了1。4億立方米。

  生活需水這項是增長的,它的需水量是822。9億立方米,占需水總量是13。4%,比2016年增加了24。8億立方米,生態補水占需水總量的2。1%,我們預測是大概是130億立方米,比2016年大概增加10億立方米,這是我們一個整體的預測結果。

  主持人:嗯,那么預測中心是從哪一年開始做這個需水量預測的?同時這個預測精度怎么樣呢?

  劉秀麗:我們這個預測是在國家自然科學基金委和中國科學院的支持下,從2012年開始,開展這個需水量的預測,我們到現在已經預測了2013年-2017年,我們國家的總得需水量,以及分四大類的需水量,我們這個預測結果也是每年是作為預測中心主要經濟預測發布的內容來發布。

  就國家統計局發布的統計數據來看,我們實際檢驗對2013年-2016年總需水量的預測誤差,每年是0.37%、2.03%、1.55%和0.41%,和其他的這個水資源研究機構的預測誤差相比,他們的預測誤差是6.5%,所以說我們的這個預測精度還是非常高的。

  主持人:嗯,那么在這種很高的預測精度的情況下,您的這個預測結果顯示,2017年農業需水量比2016年減少了46億立方米,但仍占需水總量的62%,那么能不能解釋一下是什么原因造成的呢?

  劉秀麗:好。農業需水,我們預測它減少,這個主要原因是農業灌溉用水效率的提高,首先是灌溉效率的提高,我們從全國耕地有效灌溉面積,從它的占比來看,到2015年的時候,占全國耕地面積的53.8%,另外從全國節水灌溉工程面積,2015年的時候已經占了47%,其中這種噴灌、微灌的面積也是分別達到9012千公頃,還有8912千公頃。

  我們再從這個農田實際灌溉畝均用水量,從這個指標來看,它從2004年的439立方米,下降到2015年的394立方米,這個下降幅度還是挺大的,另一個方面是它這個占比現在我們預測2017年是62%,其實這個我國這個農業用水的占比已經在逐漸的下降了,它在2000年的時候是占比是在69%。這幾年是逐步緩慢下降的,到2016年的時候,下降到63。1%,我們預測2017年是62%,就是這個占比還是逐步的在略有下降,但是為什么農業依然是我們國家用水的一個主要方面呢?我們國家的農業,雖然用水效率提升了,但是農業用水中間還存在著很多值得我們注意的問題,首先就是從灌溉的技術來看,就是我們國家灌溉是以渠道滲為主,那這樣的話它的節水率只是20%,像其他的節水效果好的這種灌、噴灌、微灌,他們的節水效率分別是30%到50%,甚至能達到80%或者85%,但是現在在我們國家還沒有得到這個廣泛的推廣應用。

  我們是對比了一下,我們國家和其他國家的這種農業噴滴灌面積占總灌溉面積的比例,從這個對比可以看出來,在2014年的時候,我們國家噴滴灌面積只是占了11.1%,美國在2009年的時候,這個占比已經達到56%以上,像巴西它在2013年的時候,這個比例是已經到了77%,所以說在節水灌溉方面,我們國家與其他國家還有明顯的差距,我們在提高農業灌溉效率上還有很大的潛力。

  另外一個存在的問題就是,灌區水利設施的不完備,它也是給灌溉效率帶來一定的影響,因為政府通常是推動招標的方式,然后來建設農田水利設施,然后交付給農民去使用,但是農民他是不需要付費的,那在這種情況下,這個農業它就節水的意識就沒有那么強,然后他對這種農業設施的保護不會有那么強的意識去保護這種設施,甚至部分地方出現農民破壞水利設施的現象,所以如果我們能夠加大力度做好農業灌溉設施維護運營的工作,在一定程度上也會減少農業用水灌溉效率,然后用水浪費的這種現象,這是農業的這個主要情況。

  主持人:那么您預測2017年工業的用水總量比2016年減少了1.4億立方米的這個主要依據是什么呢?

  劉秀麗:工業用水比2016年減少,這個可以從工業用水的整體情況,以及主要工業用水部門它的用水情況來看。從我們國家工業用水,萬元工業增加值用水量來看,從2006年到2015年,這個萬元工業增加值用水量,呈現一個大幅下降的趨勢,就整體來看,這個工業用水效率是明顯提高的,那2015年的時候我們這個萬元工業增加值用水量,它是58立方米,它比這個2014年降低了9立方米,就是說這種工業用水的效率是明顯提高的。

  那我們從工業用水的主要用水行業來看,其中鋼鐵、造紙、電力、水泥,這些是工業中高用水行業,它們用水效率近幾年得到了明顯提升,比如說像噸鋼取水量,2011年是4。07立方米,到2016年的9月份的時候下降到3。41立方米。從造紙行業來看,它的萬元產值取水量在2011年的時候是67。4立方米,到了2014年已經降低到46。2立方米,就是說用水效率提高是很明顯的。這兩年我們在做這種高用水行業淘汰落后產能的任務。隨著高用水行業淘汰落后和過剩產能這些任務的完成,工業用水的效率還會再進一步提高。

  主持人:那么2017年我國生活的需水量約為822.9億立方米,比2016年約增加24.8億立方米,在4類需水中,增加量最大的主要原因是什么呢?

  劉秀麗:生活需水量,首先我們看它的統計范圍,在我們統計中,我們的生活用水包括城鎮用水還有農村生活用水,城鎮生活用水分兩部分,那其中城鎮生活用水,是由居民用水和公共用水兩部分組成,那我們國家生活用水,它的提高主要的影響因素,一個是人口的增加,另外一個是城鎮化率的提高。

  從人口來看,我們國家總人口,從2000年的12.4億,增加到2016年的13.8億人,這個是從人口角度來說,從城鎮化率來看,我們國家常住人口的城鎮化率,從2000年的31.9%,到2016年已經提高到57.4%,為什么城鎮化率會影響生活用水呢?因為城鎮和農村居民人均生活用水量差異非常大,我們可以看一下,從2011年到2015年,城鎮人均生活用水和農村人均生活用水,2015年的時候,城鎮人均生活用水是217升/日,農村是82升/日,所以說我們這個隨著城鎮化率的提高,城鎮人口的增加,那城鎮生活用水要跟著增加。導致了我們生活用水量的增加。

  另外,隨著我們居民生活水平提高,每個人人均水資源消費量,也會在逐步的增加,從2011年到2015年可以看出來,2011年的時候,城鎮的人均生活用水量是198,那到了2016年的時候已經增加到217。

  主持人:那么您預測在2017年,我國生態補水量比2016年約增加了10億立方米的主要依據是什么呢?

  劉秀麗:我們國家十八屆五中全會首次把增強生態文明建設寫入國家五年規劃,就是說我們已經非常重視生態文明建設,所以說生態補水量,就也是更受到這個國家和地方政府的重視。從2016年來看,三峽水庫,合肥的天鵝湖,新疆的孔雀河等多處河流,都進行了生態補水,這是以往沒有的,十三五期間,生態補水肯定是越來越受到重視的。所以說預測2017年的時候,補水量也是穩定增長的。

  主持人:在十三五期間,全國年用水總量控制在6700億立方米以內,萬元國內生產總值用水量,萬元工業增加值用水量,分別比2015年降低了23%和20%,那全國農業可持續發展規劃,也就是2015年至2030年這個階段,十三五規劃中提出,到2020年我國農田灌溉用水量保持在3720億立方米,那么十三五水資源消耗總量和強度雙控目標,是否可實現呢?請您做一個可行性的分析。

  劉秀麗:謝謝主持人,對能否實現十三五水資源消耗總量,和這個強度的雙控目標,我們是根據,基于我們對2017年的這個預測結果,對可行性做了具體的測算和分析,從我們的測算主要的結果來看,首先用水總量的控制目標是不是可以實現,我們首先看一下,2011年以來,我們國家的總用水量是穩定在6100到6200億立方米之間在這個區間,我們預測2017年的這個需水量是6162億立方米,所以說從我們國家總用水量變化趨勢來看,到2020年,用水總量控制在6700億立方米這個目標以內,是完全可以實現的,這是對總用水量的控制目標。

  其次我們來看一下,主要的用水強度的指標,首先看這個萬元GDP的用水量,我們測算結果的是,如果2020年,萬元GDP用水量比2017年降低減少6.9立方米,那降低到69.4立方米,就可以實現比2015年降低23%的這個目標。

  我們看一下這個圖,從2000年到2015年,全國萬元GDP用水量的一個變化趨勢圖,從它的變化趨勢來看,我們判定,這個目標也是可以實現的,那我們再來看一下,對萬元增加值工業用水量的控制目標,這個是不是可以實現,我們的測算結果是, 2020年萬元供應增加值的用水量,如果比2017年減少11立方米,降低到40.8立方米,就可以實現比2015年降低20%的目標,那這個能不能達到呢?就是說到2020年,我們要用三年的時間減少11立方米,從我們國家萬元工業增加值用水量這幾年這種變化率來看,最近幾年下降的幅度逐漸在減少,邊際效應在減少。就是說未來三年內,如果要這個降幅達到11立方米,是有很大的不確定性,這是對萬元工業增加值的用水量。

  第三個我們再來看一下我們國家農田灌溉用水量,保持在3720億立方米,到2020年,這個目標能不能實現,首先它如何實現呢?如果農田實際灌溉畝均用水量,到2020年的時候,下降到377立方米每畝,就是說比2015年減少17。5立方米/畝,我們就可以實現這個目標,但是這個是不是可行呢?我們也從農田實際灌溉,畝均用水量下降趨勢來判斷,五年內下降17。5立方米每畝,這個是基本可以實現的,這是我們的判斷。

  主持人:那么在新的改革背景下,為確保我國節水型社會,建設十三五規劃目標的完成,切實增強水資源對我國經濟社會發展的支撐保障能力,你有什么樣的對策和建議呢?

  劉秀麗:我們關于節水的措施與建設,根據我們前面的預測結果還有分析,我們主要提出如下的三條建議:第一,因為農業是用水大戶,從農業節水來看,我們的建議是與農業水價制度改革相結合,推廣節水灌溉技術,以大力提高農業的用水效率,其中最主要的就是我們要大面積推廣這種節水灌溉面積,其中最困難就是資金難題,建議實行政府投入為主,企業民間團體投入為輔的投資模式。

  第二,與農業水權制度改革相結合,其中最重要的就是我們要明確,節水灌溉項目,建成以后它的所有權,以及使用權還有收益的分攤模式,來充分調動企業和民間團體資金投入的積極性以及基層的農民對節水灌溉項目建設的積極性。

  另一方面我們要更加重視節水灌溉設施的使用和維護,就是剛才我們談到的農業用水效率。我們要重視節水灌溉設施的使用和維護,建立專門的農村水利管理機構,然后將節水灌溉技術人員落實到位,最大限度的發揮節水灌溉設施的實際作用,來大力提高農業用水的效率,這是對于農業。

  對工業,我們在分析中也提到,萬元工業增加值用水量效率目標的實現,有很大的不確定性,所以對于工業節水,我們的建議是通過財政補助,來鼓勵工業企業節水減污。

  工業企業的節水,那其中除了依靠技術進步,比如說提高工業用水的利用率,來增加節水設備改造的方式來提高工業用水效率,這是硬性的條件,我們還可以建立工業節水的激勵機制,目前工業用水是與企業的負責人和部門的一些群眾,對節水重要性認識不足有很大關系的。有些部門負責人可能是存在一些短期的行為,就是不愿意在短期內把這個資金投放到節水項目上來,我們的建議,通過財政補助、稅收減免以及政策措施,來鼓勵和支持工業企業技術改造,進行節水的技術改造。

  再有是廢水的回用,從減污的角度來看,目前排污費是相對是比較低的,我們是建議提高工業生產中的排污費,然后促使工業企業加強對污水處理的投資與管理,這些是對工業節水的我們的建議。

  第三個建議是,構建節水管理績效評估指標體系和評估方法,引入第三方評估。我們建議委托專門的科研機構或者專家組,以水資源的可持續利用,促進經濟社會可持續發展為目標,來構建全國統一的節水管理、績效評估指標體系和評估方法。確保客觀公正的來評價各個省區的節水效果,引入第三方評估,對各個省區節水任務完成情況進行年度的評估與考核,然后我們基于這種評估與考核結果來制訂明確的獎懲制度,來督促各個省區更好的來完成節水目標任務。

  主持人:好的,您上面對2017年我國需水量預測和實現十三五節水目標的可行性分析及對策做了詳細地介紹,那么預測中心關于水資源管理方面的研究還有哪些呢?

  劉秀麗:除了需水量的預測研究,我們在水資源管理、理論方法上,我們建立了面向水安全的水利投入產出模型。然后我們在此基礎上建立了分行業來計算水資源影子價格的計量模型,我們首次計算和預測了全國九大流域,各個省區,省以下的這種行政區域,這五類用水的影子價格包括,前面提到農業、工業、生活、生態,以及總的用水量的影子價格,最后一個是我們首次對我國發展海水淡化產業的宏觀經濟效益進行了測算,在用水效率方面,我們也建立了用水效率的多因素分解,MLMDI模型,我們應用在北京地區,然后提出來北京地區如何提高用水效率的建議。

  另外一個就是我們也對2015年到2020年,我們國家可供水量進行了預測,從供給側來進行預測。還有就是我們考慮經濟社會生態環境的效益,對我們國家水資源在51個部門,如何進行優化配置也進行了研究,這些主要的預測結果都在2016年8月份出版的專著中,謝謝。

  主持人:以上這些研究成果在水資源管理中有沒有起到一些實質性的影響和作用呢?

  劉秀麗:是的,我們的研究也是為了實際水資源管理來服務的,從學術層面來講,我們在這些理論方法,也都發表在水資源管理的頂級期刊中。

  主持人:權威性的期刊。

  劉秀麗:對,然后就是我們這些方法呢為水資源管理,就是提供了一些方法工具,包括水利投入產出模型的構建,水資源影子價格的計算,這些研究成果獲得2011年我們國家科技進步二等獎,2009年大禹水利科技獎,這是從學術層面來講。從管理決策支持層面來看,每年我們預測中心會基于我們的研究結果,寫有關水資源管理的政策報告。比如《2014年我國需水量預測和水資源高效利用的對策建議》,還有《2015年我國需水量預測和確保用水安全的對策建議》,這兩篇政策報告,提出完善供水計量設施,充分調動多方投資,共同修建農村水利等四條建議,被納入國辦,國務院辦公廳發布的2016年2號文件中。

  再比如2009年,我們國家各個省區都在調整水價的時候,我們寫了一篇這個政策報告,為我們國家調整水價發揮了決策支持的作用。

  主持人:嗯,那么可以說預測中心的這些研究,不僅在理論上起到了一個學科帶頭方向的作用,同時為實際的管理也提供了一些可行性的方法,在實際應用上為水資源管理的重大決策,也提供了科學的參考依據,那么祝愿預測中心能夠在管理科學理論研究,和決策支持領域發揮越來越核心的作用,同時呢也感謝您參加本次的訪談。

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